{"id":23673,"date":"2022-11-11T17:21:28","date_gmt":"2022-11-11T16:21:28","guid":{"rendered":"https:\/\/mrcomnichannel.ch\/?p=23673"},"modified":"2022-11-11T17:21:28","modified_gmt":"2022-11-11T16:21:28","slug":"ia-il-reale-pensiero-dei-consumatori-nei-confronti-del-brand","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mrc.noinstaging.website\/en\/articles\/ia-il-reale-pensiero-dei-consumatori-nei-confronti-del-brand\/","title":{"rendered":"IA \u2013 Il reale pensiero dei consumatori nei confronti del Brand"},"content":{"rendered":"<p>Una delle attivit\u00e0 pi\u00f9 importanti per ogni azienda \u00e8 quella di analizzare <strong>cosa<\/strong> <strong>pensino i consumatori del loro brand<\/strong>. Con l\u2019evoluzione il metodo di effettuare queste analisi \u00e8 cambiato, non si ricorre pi\u00f9 a semplici questionari che fornivano dei risultati non sempre attendibili, ma si utilizza <strong>l\u2019Intelligenza Artificiale. <\/strong><\/p>\n<p>Gli algoritmi di Intelligenza Artificiale analizzano grandi mole di dati e poi estrapolano dei risultati. Questo metodo \u00e8 sicuramente molto pi\u00f9 attendibile perch\u00e9 permette di estrapolare i pensieri reali delle persone senza che questi vengano influenzati in alcun modo.<\/p>\n<p>In questo articolo vedremo:<\/p>\n<ul>\n<li>Come agisce l\u2019IA;<\/li>\n<li>Quali sono le metriche che possono essere analizzate;<\/li>\n<li>Quali sono i vantaggi nell\u2019utilizzo dell\u2019IA.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Utilizzare l\u2019IA oggi significa <strong>poter interpretare molto pi\u00f9 velocemente<\/strong> il pensiero di potenziali consumatori ed <strong>intervenire per soddisfare al meglio i loro bisogni<\/strong>.<\/p>\n<h2>Intelligenza Artificiale: uno strumento efficace nelle mani di esperti<\/h2>\n<p>Quanto sarebbe dispendioso in termini di tempo e risorse umane, estrapolare milioni di dati dal web da commenti, immagini, video, articoli, forum, per analizzare il pensiero dei consumatori? Probabilmente un\u2019operazione di questo tipo potrebbe impiegare un gran numero di persone e soprattutto ricoprire delle tempistiche piuttosto lunghe. Inoltre, la precisione potrebbe venir meno, alcuni dati che potrebbero essere considerati irrilevanti, potrebbero avere invece avere una grande rilevanza in un\u2019ottica pi\u00f9 ampia di analisi.<\/p>\n<p>Oggi attraverso degli algoritmi opportunatamente addestrati \u00e8 possibile estrapolare dei pattern che non sarebbero facilmente riconoscibili dalla mente umana.<\/p>\n<p><strong>MRC OmniChannel<\/strong> \u00e8 in grado con i suoi algoritmi di utilizzare un set di dati dalle 300.000 alle 500.000 items. Dopo aver utilizzato questo set di dati, va a misurare delle specifiche metriche che vedremo in seguito, per poter dare al cliente una visione completa di ci\u00f2 che le persone realmente pensano. Altra caratteristica di questo lavoro con gli algoritmi \u00e8 la <strong>velocit\u00e0<\/strong>. A differenza di qualsiasi altro metodo d\u2019indagine, in questo caso i risultati arriveranno in molto meno tempo.<\/p>\n<h2>Il Net Sentiment<\/h2>\n<p>Il <strong>Net Sentiment<\/strong> permette di comprendere quali sono le <strong>sensazioni e i pensieri che provano i consumatori<\/strong> nei confronti di un prodotto o di un servizio offerto. Se questa metrica risultasse essere negativa, il brand dovrebbe ritirare il prodotto o servizio dal mercato perch\u00e9 non \u00e8 apprezzato e di conseguenza sta facendo una \u201ccattiva pubblicit\u00e0\u201d. Se, invece, il Net Sentiment \u00e8 positivo significa che il riscontro da parte dei consumatori \u00e8 favorevole. L\u2019intelligenza artificiale esamina moltissimi dati ma \u00e8 l\u2019intervento umano che permette di dare un senso a questi dati e interpretarli. Proprio per questo i professionisti di MRC Omnichannel devono intervenire prontamente per dare delle spiegazioni e risultati attendibili ai clienti e metterli in condizione di modificare la loro proposta.<\/p>\n<h2>Loyalty dei consumatori<\/h2>\n<p>La <strong>loyalty<\/strong> non \u00e8 altro che la <strong>fedelt\u00e0 dei consumatori nei confronti di un brand. <\/strong>Questo indicatore valuta se un consumatore ricomprerebbe o meno un prodotto gi\u00e0 acquistato.<\/p>\n<p>Per poter giungere a queste conclusioni \u00e8 necessario osservare il comportamento degli acquirenti dopo il primo acquisto. Se si sono espressi in maniera negativa per una qualsiasi ragione difficilmente ricompreranno il prodotto.<\/p>\n<p>L\u2019azienda pu\u00f2 raccogliere in questo modo i feedback dei clienti e intervenire per cercare di migliorare il valore di quanto offerto.<\/p>\n<h2>Feeling del brand<\/h2>\n<p>Il <strong>feeling del brand misura la percezione dei clienti rispetto al brand<\/strong>. Quando un cliente ha una percezione negativa di un brand, anche se il prodotto o servizio offerto possa essere considerato di qualit\u00e0 non proceder\u00e0 al suo acquisto. Questa metrica, quindi, riveste un ruolo chiave, comprendere cosa spinge il consumatore ad avere un parere negativo e come migliorare la sua percezione \u00e8 di fondamentale importanza.<\/p>\n<h2>Posizione del brand<\/h2>\n<p>Attraverso gli algoritmi utilizzati dai professionisti di MRC OmniChannel \u00e8 possibile valutare la <strong>posizione del brand nella rete di comunicazione<\/strong>. Quando nella costellazione di testi, il brand oppure il prodotto offerto hanno un ruolo centrale, significa che si sta lavorando nel verso giusto e possono essere considerati \u201cforti\u201d.<\/p>\n<p>Se, invece, il prodotto oppure il brand viene citato marginalmente all\u2019interno di discussioni, questo significa che la posizione \u00e8 debole e bisogna intervenire per modificare il proprio posizionamento.<\/p>\n<h2>Connettivit\u00e0 del brand<\/h2>\n<p>\u00c8 possibile valutare quali sono le azioni che un brand dovrebbe compiere affinch\u00e9 possa essere <strong>legato anche ad altre tematiche <\/strong>e concetti differenti. In questo caso \u00e8 necessario, per\u00f2, non allontanarsi troppo da quelli che possono essere i valori e la storia del brand.<\/p>\n<h2>Vantaggi nell\u2019utilizzo dell\u2019IA<\/h2>\n<p>Utilizzare l\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 particolarmente vantaggioso per una serie di motivi. Attraverso gli algoritmi si pu\u00f2 <strong>analizzare una grande mole di dati<\/strong> ed estrapolare delle metriche, ma non \u00e8 solo questo il vantaggio.<\/p>\n<p>L\u2019IA consente di recepire dei <strong>segnali onesti<\/strong>, il consumatore che commenta un video o lascia un commento su un social o su un forum non sar\u00e0 condizionato da nessun fattore esterno, proprio per queste ragioni probabilmente esprimer\u00e0 quello che pensa realmente.<\/p>\n<p>Questa \u00e8 un\u2019altra delle ragioni per cui si dovrebbe ricorrere a questo metodo. Inoltre, dai dati si potranno estrarre tutti i <strong>significati visti nei punti precedenti<\/strong> e si potr\u00e0 intervenire con maggiore precisione per migliorare i risultati.<\/p>\n<p>Infine, ma non per ultimo, un fattore da considerare \u00e8 sicuramente l\u2019 \u201c<strong>Human Valuation<\/strong>\u201d. La valutazione umana fatta dai professionisti di MRC OmniChannel permette di dare un senso ai dati e di comprendere quali sono i punti di forza da esaltare e i punti di debolezza di un brand a cui porre rimedio.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una delle attivit\u00e0 pi\u00f9 importanti per ogni azienda \u00e8 quella di analizzare cosa pensino i consumatori del loro brand. Con l\u2019evoluzione il metodo di effettuare queste analisi \u00e8 cambiato, non si ricorre pi\u00f9 a semplici questionari che fornivano dei risultati non sempre attendibili, ma si utilizza l\u2019Intelligenza Artificiale. 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